演示只验证了一条理想路径

演示通常选用最合适的输入、最顺利的网络和最漂亮的结果。真实用户不会如此配合，他们会输入不完整信息，也会把功能用于团队没有预想到的场景。

因此，第一轮产品化工作不是再做更多能力，而是把失败、等待和不确定性设计清楚。

把质量标准写进产品

团队需要明确哪些结果可以直接交付，哪些需要提醒用户检查，哪些应该被系统拒绝。只有把这些标准变成可观察的状态，AI 能力才不会停留在黑盒。

真正的指标是重复使用

用户第一次尝试可能来自好奇，但第二次、第三次使用来自价值。关注任务完成率、修正次数、等待时间和回访行为，比单纯统计生成次数更接近真实产品健康度。